# 생기부 교과성적 변환기

> 생기부 교과성적 변환기 (iPhone/iPad app by yeol jeon.)

- Source: https://appshunter.io/ios/app/id6797436931 (this page in markdown: same URL + `.md`)
- Developer: [yeol jeon](https://appshunter.io/developer/1886679070)
- Category: Education
- Price: Free
- Age rating: 4+
- Requires: iOS 16.0 · 47 MB
- Languages: Korean
- Released: 2026-08-06
- Data updated: 2026-09-08
- User reviews in markdown: https://appshunter.io/ios/app/id6797436931/reviews.md

## What is 생기부 교과성적 변환기?

UNIGO 수시진단 변환기는 학생부 PDF를 iPhone 또는 iPad 안에서 처리해 암호화된 .unigo-admission 파일로 저장하는 로컬 문서 변환 도구입니다.

주요 기능
• 학생부 PDF 선택 및 형식 확인
• 기기 내 로컬 변환
• 변환 진행률 확인 및 작업 취소
• 변환 결과의 숫자 요약 확인
• 8자 이상 암호 설정
• 암호화된 .unigo-admission 파일 저장

개인정보 보호
• 선택한 학생부 PDF와 입력한 암호를 외부 서버로 전송하지 않습니다.
• 입력한 암호를 앱에 저장하지 않습니다.
• 생성 파일의 저장 위치는 사용자가 직접 선택합니다.
• 주요 변환 기능은 인터넷 연결 없이 사용할 수 있습니다.

이용 안내
• 문자 정보가 포함된 지원 형식의 학생부 PDF를 사용해 주세요.
• 실제 암호 입력이 필요한 PDF, 손상된 PDF, 텍스트층이 없는 스캔형 PDF는 처리되지 않을 수 있습니다.
• 설정한 암호를 분실하면 생성 파일을 복구할 수 없습니다.

본 앱은 학교생활기록부를 발급하거나 조회하는 서비스가 아니라, 사용자가 직접 선택한 파일을 기기 안에서 변환하는 도구입니다.


## Version history (last 5 releases)

### 1.8 — 2026-09-04

PDF 문서 인식 실패 시 안내 화면 및 해결 방법이 개선되었습니다.

기존에는 인식 실패 시 단순 오류 메시지만 노출되었으나, 이제 스캔본(인쇄본) 사용으로 인한 인식 불가 사유를 명확하게 안내합니다.

문제 해결을 위해 정상적인 원본 PDF 다운로드 방법 가이드를 추가했습니다.

원본 확보가 어려운 스캔본의 경우, 대안으로 OCR(광학 문자 인식) 기능을 활용할 수 있도록 제안하는 화면이 추가되었습니다.

### 1.7 — 2026-08-28

App Review Notes:

This update focuses on enhancing academic record parsing stability and data integrity:

Data Parsing Strictness: Eliminated arbitrary estimations for missing student data (grade, semester, credit units). Improved parser logic to filter out ambiguous or mixed grade-cell formats.

Conservative Evaluation Model: Implemented a verification safeguard requiring at least 60% subject/credit unit coverage before generating university cutoff comparisons.

UI Enhancements: Added detailed evidence metrics (valid subject counts, coverage percentages, and evaluation eligibility status) on the evaluation result screen.

### 1.6 — 2026-08-15

로컬 AI 분석 안정성 및 호환성을 개선했습니다.
기기 내 로컬 AI 모델의 설치·실행 과정을 보완하고 분석 안정성을 강화했습니다. 로컬 AI 적용이 어려운 경우에도 기존 규칙 기반 분석 결과를 안전하게 유지하며, 모델 설치 및 분석 진행 상태를 보다 명확하게 확인할 수 있도록 개선했습니다.

### 1.5 — 2026-08-14

Mac에서도 로컬 AI 분석을 더 폭넓게 사용할 수 있도록 개선했습니다.

• WebGPU 지원 환경에서는 고속 로컬 AI 분석을 제공합니다.
• WebGPU를 사용할 수 없는 Mac에서는 CPU 호환 모드로 자동 전환합니다.
• 기기 환경에 따라 WebGPU, CPU 호환 모드 또는 규칙 기반 분석을 자동으로 선택합니다.
• 로컬 AI 분석을 사용할 수 없거나 중단된 경우에도 기존 규칙 기반 결과를 안전하게 유지합니다.
• 로컬 AI 모델 설치 및 실행 상태 안내와 전반적인 안정성을 개선했습니다.

CPU 호환 모드는 기기 성능에 따라 분석 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다.

### 1.4 — 2026-08-14

더 세밀한 학종 분석을 위한 선택형 기기 내 로컬 AI 기능을 새롭게 추가했습니다.

• iOS 26 이상 지원 기기에서 로컬 AI를 설치해 학생부를 보다 세밀하게 분석할 수 있습니다.
• 탐구 깊이, 주도성, 활동 연속성, 융합·확장성, 공동체성을 반영한 참고용 20점 정성평가를 제공합니다.
• 로컬 AI 분석 전후 결과와 근거 반영 범위, 신뢰도, 규칙 기반 보완 여부를 확인할 수 있습니다.
• 로컬 AI를 사용할 수 없거나 분석이 중단된 경우에도 기존 규칙 기반 결과를 안전하게 유지합니다.
• 로컬 AI 모델의 설치와 삭제를 앱에서 직접 관리할 수 있습니다.
• 학생부 내용은 외부 서버로 전송하지 않고 기기 안에서 처리합니다.

로컬 AI는 사용자가 선택한 경우에만 설치됩니다. 최초 설치와 준비에는 시간이 걸릴 수 있습니다.

정성평가 결과는 참고용이며 대학의 공식 평가점수 또는 합격 가능성을 의미하지 않습니다.

## More apps by yeol jeon

- [유니고](https://appshunter.io/ios/app/id6760897734)

All apps by yeol jeon: https://appshunter.io/developer/1886679070

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*Data collected daily from the US App Store and indexed by [AppsHunter](https://appshunter.io/). User reviews are verbatim App Store reviews. Ratings, prices and chart positions refresh continuously; this snapshot is from 2026-09-08.*