データサイエンス数学ストラテジスト中級 試験対策|問題集

データサイエンス数学ストラテジスト中級 試験対策|問題集

by RYOHEI HORIUCHI

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  • Released
  • Updated
  • August 7, 2026
  • August 7, 2026

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About

データサイエンス数学ストラテジスト[中級]の合格を目指すあなたのための、4択問題集アプリです。 この試験は、AI・データサイエンスの土台となる数学スキルを測る日本数学検定協会の資格です。30問・90分のオンライン試験で、60%(18問)以上の正解が合格ライン。出題は「数学基礎」が50%、「機械学習・深層学習」「アルゴリズム」「ビジネス数学」が各16.7%という構成で、四則演算から三角比・確率、混同行列やk-means法、2進数変換や逆ポーランド記法、損益分岐点や加重移動平均まで、範囲がとにかく広いのが特徴です。1問あたり3分ペースの計算問題が続くため、「知っている」だけでは足りず、手が動く状態まで仕上げる必要があります。 本アプリは、公式テキストで扱われる範囲を参考に8ブロックへ整理し、出題比率を意識して問題数を配分しました。1問ごとに簡潔な解説がつくので、間違えた瞬間に「なぜそうなるか」を確認して次に進めます。通勤中やちょっとした空き時間に、計算の型を反復して身体に入れてください。 ■収録内容(8ブロック) ① 数と計算の基礎(四則演算・正負の数・割合と比・比例と反比例・規則性) ② 記述統計とデータの表現(4尺度・度数分布・代表値・グラフ・分散と標準偏差・集合) ③ 式と方程式・関数(文字式・方程式・連立方程式・2次方程式・1次関数・2次関数) ④ 図形・三角比と確率(三平方の定理・三角比・正弦定理と余弦定理・順列組合せ・確率) ⑤ 機械学習の基礎とニューラルネットワーク(活性化関数・勾配降下法・混同行列・CNN・回帰分析) ⑥ 分類・クラスタリングとモデル評価(線形識別・k-means法・類似度・k-NN・交差検証・主成分分析・自然言語処理) ⑦ アルゴリズム関連(計算量・探索・ソート・暗号・フローチャート・基数変換・誤り検出・圧縮・最短経路) ⑧ ビジネス数学(利益と原価の計算・KPI・期待値・移動平均・グラフと図表の使い分け) ■主な機能 ・4択問題をタップで解答、すぐに正誤と解説を表示 ・間違えた問題だけを繰り返す復習モード ・本番形式で実力を測る模擬試験モード ・毎回並び順が変わるランダム出題 ・正答率の記録と、ブロックごとの習熟度マップで弱点を可視化 ■こんな方におすすめ ・データサイエンス数学ストラテジスト[中級]を受験予定の方 ・公式テキストを一度読んだあとの演習量を確保したい方 ・数学から離れて久しく、計算のリハビリから始めたい方 ・AI・データ分析の仕事に向けて数学の土台を固めたい方 すきま時間の反復が、90分30問を解き切る計算力に変わります。まずは1ブロックから始めてみてください。 ■免責事項 本アプリは学習支援を目的とした非公式のアプリです。掲載内容は作成時点の情報に基づいており、試験の出題内容・実施要項を保証するものではありません。最新の情報は必ず試験実施団体の公式発表をご確認ください。
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