VLibras vs Multiprova Corretor

O VLibras é um aplicativo que faz parte de um conjunto de ferramentas que buscam ajudar os surdos em suas atividades diárias. Ele visa ajudar na comunicação e na disseminação e padronização da Língua Brasileira de Sinais (LIBRAS). Este aplicativo foi desenvolvido pelo Laboratório de Aplicações de Vídeo Digital (LAViD), da UFPB, com apoio do Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão (MPOG), Secretaria de Direitos Humanos (SDH) e da Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP).

O Multiprova Corretor é um aplicativo voltado para professores que utilizam a plataforma Multiprova. O docente faz o login pelo sistema acadêmico da sua instituição, seleciona a prova que quer corrigir, e faz a leitura de cartões em sequência, rapidamente. As respostas dos alunos são enviadas para o Multiprova e a correção das questões de múltipla escolha, associação de colunas e V ou F é feita automaticamente, mesmo quando há vários tipos de prova sendo respondidas. O Multiprova Corretor lê 14 tipos de cartão-resposta gerados pelo Multiprova. Note que os cartões não são disponibilizados pelo Multiprova Corretor, que é especializado em ler os cartões. Cartões compatíveis e otimizados para a prova são disponibilizados junto com a prova no momento do agendamento. O máximo de questões em um cartão é 100, para provas feitas apenas com questões de múltipla escolha, e 36, para provas que usam questões de V ou F ou de associação de colunas. A quantidade máxima de alternativas é 10 e o número máximo de itens de V ou F e de associação de colunas é 15. Todos os cartões têm um QR code que identifica o tipo do cartão e, se for o caso, a matrícula do participante da prova. O Multiprova corretor lê cartões com bolinhas preenchidas (no caso das provas que têm apenas questões de múltipla escolha) e com quadradinhos para inserção manual do caractere de resposta de cada item. A inserção manual ocorre também no campo de matrícula dos cartões genéricos (sem o nome do participante impresso no cartão). Os caracteres informados pelos alunos são identificados usando uma rede neural. Em caso de dúvida, o aplicativo irá consultar o professor para confirmar a leitura do caractere.