INTERCheck vs DatAIMed

INTERCheck è il sistema di supporto alle prescrizioni sviluppato dall'Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri IRCCS realizzato con l'obiettivo di migliorare l'appropriatezza prescrittiva nel paziente anziano attraverso un approccio di valutazione delle terapie che tiene in considerazione diversi aspetti della farmacologia geriatrica: - Interazioni tra farmaci (database delle interazioni realizzato ed aggiornato dall'IRCCS - Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri). - Farmaci potenzialmente inappropriati nell'anziano secondo differenti criteri delle letteratura scientifica (Beers; START/STOPP; STOPP Frail). - Valutazione del carico anticolinergico (Anticholinergic Cognitive Burden scale). - Modalità di sospensione dei farmaci che necessitano riduzione graduale delle dosi. - Dosaggio dei farmaci in soggetti con alterata funzionalità renale. - GerontoNet ADR Risk Score, per l'identificazione dei pazienti a maggior rischio di effetti indesiderati da farmaco. - Valutazione dei benefici e dei rischi attesi dalla terapia farmacologica attraverso l'impiego degli NNT&NNH - Valutazione del rischio di compatibilità per i farmaci somministrati in fiale - Algoritmo Naranjo per la valutazione del nesso di causalità tra un farmaco ed un evento avverso. - Algoritmo DIPS (Drug Interaction Probability Scale) per la valutazione del nesso di causalità evento avverso-interazione tra farmaci. L'app permette di registrarsi al servizio, che è disponibile anche su web all'indirizzo www.intercheckweb.it, e di gestire una propria lista di pazienti, offrendo per ognuno di essi la valutazione della terapia farmacologica e degli algoritmi citati.

DatAIMed is a European AI platform designed to support medical research, education, and access to scientific evidence. It enables healthcare professionals, researchers, and students to explore and analyze large volumes of medical knowledge in a structured and efficient way, combining scientific literature, clinical guidelines, drug information, and organizational knowledge. The platform processes peer-reviewed publications from sources such as PubMed, Europe PMC, and OpenAlex, alongside clinical guidelines and drug data (including EMA sources), and can integrate institutional and hospital knowledge such as protocols and internal documentation. At its core, DatAIMed includes an advanced AI layer that organizes and connects these different sources, enabling users to interact with complex medical information in a transparent and traceable way. Key features include: •⁠ ⁠Search and exploration of scientific medical literature •⁠ ⁠Analysis and structured summaries of research papers •⁠ ⁠Access to clinical guidelines and evidence-based recommendations •⁠ ⁠Drug information from authoritative regulatory sources such as EMA •⁠ ⁠Integration of hospital and organizational knowledge (protocols, internal documents) •⁠ ⁠Extraction of key study information •⁠ ⁠Contextual interaction with scientific and medical content •⁠ ⁠Continuous updates on selected medical topics DatAIMed is built to support evidence exploration and knowledge access in medical and research contexts, with a focus on transparency, traceability of sources, and methodological rigor. The platform is intended for research and educational purposes only. It does not provide medical advice, diagnosis, or treatment recommendations and should not be used as a substitute for professional judgment.