국립현대미술관 전시안내 vs Forge

국립현대미술관 4관의 전시예약과 QR관람권 발행, 오디오가이드 및 실내 길찾기 기능 등이 지원되는 전시안내 앱입니다. 국립현대미술관 4관의 전시추천부터 전시예약, QR관람권 입장, 오디오가이드를 이용한 작품감상까지 편리하게 이용할 수 있습니다. 특히 실내길찾기 기능은 3D지도를 활용하여 목적지까지 경로를 미리확인해볼 수 있으며 2D지도로 현재위치기반의 길안내를 제공합니다. 또한 이동약자를 위한 길안내 서비스도 지원하고 있습니다. 관람후에는 관람로그 기능을 이용해 다시 듣고 싶은 작품을 한꺼번에 감상할 수도 있습니다.

자연어 처리(NLP)의 기초 개념부터 최신 대규모 언어 모델(LLM)까지, 현대 AI의 핵심을 체계적으로 학습하는 종합 튜토리얼입니다. 이런 분들을 위해 만들었습니다: - NLP와 LLM의 동작 원리를 기초부터 이해하고 싶은 분 - Python과 PyTorch로 직접 구현하며 배우고 싶은 개발자 - Transformer, BERT, GPT 아키텍처를 깊이 있게 파악하고 싶은 분 - Hugging Face 생태계를 활용한 파인튜닝과 모델 배포를 익히고 싶은 분 20챕터 102섹션으로 구성된 체계적인 커리큘럼: Part 1 - NLP 기초 (Ch1~Ch4) 자연어 처리 개요, 개발 환경 설정, 텍스트 전처리(토큰화·정규화), BoW/TF-IDF 텍스트 표현, Naive Bayes·SVM 텍스트 분류 Part 2 - 워드 임베딩 (Ch5~Ch6) Word2Vec(CBOW·Skip-gram), GloVe, FastText, 사전학습 임베딩 활용과 시각화 Part 3 - 딥러닝과 시퀀스 모델 (Ch7~Ch10) PyTorch 기초, RNN·LSTM·GRU 구현, 텍스트 분류와 감성 분석 실전 프로젝트 Part 4 - Seq2Seq과 어텐션 (Ch11~Ch12) 인코더-디코더 아키텍처, 기계 번역, Bahdanau·Luong 어텐션, 셀프 어텐션 확장 Part 5 - 트랜스포머 (Ch13~Ch15) 멀티헤드 어텐션, 위치 인코딩, 트랜스포머 직접 구현, BPE·WordPiece·SentencePiece 서브워드 토크나이제이션 Part 6 - 사전학습 모델 (Ch16~Ch18) BERT 아키텍처와 파인튜닝, GPT 계열 발전사, nanoGPT 코드 분석, Hugging Face Transformers·Datasets 실습 Part 7 - 파인튜닝과 LLM 활용 (Ch19~Ch20) 전이학습 전략, Trainer API 파인튜닝, NER 토큰 분류, 스케일링 법칙, 프롬프트 엔지니어링, RLHF 정렬, LoRA·QLoRA 효율적 파인튜닝, 종합 프로젝트 주요 기능: - 오프라인 학습 지원 — 네트워크 없이도 모든 콘텐츠 열람 - iCloud 동기화 — 즐겨찾기, 읽기 진행률 디바이스 간 동기화 - 구문 강조 코드 블록 — Python/PyTorch 코드를 한눈에 파악 - Mermaid 다이어그램 — 아키텍처와 흐름을 시각적으로 이해 - 다크 모드 완벽 지원 *Forge Series는 개발자를 위한 체계적인 학습 앱 시리즈입니다. 각 주제의 핵심 개념부터 실전 프로젝트까지, 현업에서 바로 활용할 수 있는 실용적 커리큘럼을 제공합니다