Chocspo vs PLai PICK

Chocspo – AI-based Sports Data Analysis Welcome to Chocspo, the future of sports data analysis and match results forecasting! Until now, you may have predicted upcoming match results simply by using your "gut" feeling. Now you can use Chocspo for an extra sharp AI-based edge!  Also, Chocspo allows you to choose the relative importance of factors such as home field advantage, last match scores, key players etc. based on your own experience. Deep analysis of unique sports data! The AI system analyzes a wide variety of sports data from past events and then automatically uncovers the valuable insights that drive the accurate predictions of sport event outcomes. If you want to analyze and predict sports match results intuitively, then use Chocspo! Experience the convergence of sports analytics and future technology! For more detailed information, please visit http://mangrow.ai.

국내 유일 공기관에서 인증한 빅데국내 유일 공기관 인증 빅데이터ㆍ인공지능 기반 스포츠 경기 예측 솔루션 “PLai PICK” 인공지능이 예측하는 농구ㆍ야구ㆍ배구ㆍ축구ㆍ경륜ㆍ경정 경기 결과! “PLai PICK”은 스포츠 경기, 놀다를 뜻하는 PLAY와 선택, 고르다의 PICK의 합성어로 인공지능 기반의 예측 서비스라는 점을 강조하기 위해 PLAY를 PLai로 바꾸어 표현했습니다. “PLai PICK”은 각 리그와 팀의 특성을 파악하고 과거 경기 결과, 경기 내용, 최근 흐름, 선수단, 상대성, 일정, 환경 등 다양한 요인을 데이터로 축적하고 예측 모델에 학습시켜 다음 경기를 예측합니다. “PLai PICK”을 개발한 한국스포츠경영전략연구원은 국민체육진흥공단과 함께 “경륜ㆍ경정 AI Pick”을 운영하고 있으며 60편 이상의 논문과 특허를 통해 기술력을 입증합니다. 한국스포츠경영전략연구원은 승부 예측 솔루션 외에도 다양한 인공지능ㆍ빅데이터 기반 솔루션과 컨텐츠 제작, 컨설팅, 교육, 데이터 가공 및 판매 등 클라이언트의 니즈에 최적화된 다양한 서비스를 제공합니다. 다음은 “PLai PICK”의 기반이 된 연구 성과입니다. 딥러닝 및 머신러닝 알고리즘을 활용한 한국프로농구 경기결과 예측과 스포츠토토 베팅 적용. 한국체육학회지, - 인공지능 알고리즘을 적용한 한국프로야구 경기결과의 선행적 예측. 한국체육학회지. - 한국프로야구 감독역량의 평가 방법에 대한 새로운 시각: 세이버메트릭스 기반 머신러닝 알고리즘의 적용. 디지털콘텐츠학회논문지. - 머신러닝 알고리즘을 활용한 한국프로축구 경기결과 예측: 2020~2023시즌 K리그 경기데이터 활용. 디지털콘텐츠학회논문지. - 엘로 평점 시스템과 머신러닝 알고리즘을 적용한 선행적 한국프로축구 경기 결과 예측 및 분류모형 성능평가. 디지털콘텐츠학회논문지. - When Does Losing Lead to Winning? An Empirical Investigation on the Korean Professional Basketball League. Korean Journal of Sport Science. - DEA 모형을 통한 경륜 선수의 상대적 효율성 평가 및 경주 결과 영향 분석. 서비스경영학회지. 영국 프리미어리그 경기데이터 기반 머신러닝을 활용한 경기결과 예측 및 분류모형의 예측 성능 비교, 한국체육학회지. - 머신러닝을 활용한 한국프로농구 정규리그 최종 순위 예측: 스포츠 애널리틱스 관점. 한국체육측정학회지. - 머신러닝 적용 경륜 경주 순위 및 베팅방식별 결과 예측에관한 연구. 서비스경영학회지. - 한국프로농구 경기 중 열세 상황에 대한 인식이 경기결과에 미치는 영향: 전망이론에 근거한 실증연구. 한국체육학회지. - 한국프로야구 리그의 효율성에 대한 고찰: DEA 및 DEA Window 분석을 이용한 동적 효율성 분석. 한국스포츠사회학회지. - 머신러닝을 적용한 경륜 경기 순위 예측 및 평가에 관한 연구: 2016~2022년 출주표 정보 및 경주 결과 활용. 한국스포츠산업경영학회지. - DEA 모형을 통한 한국프로농구 선수의 포제션 대비 생산 효율성 측면의 선수 가치평가 및 경기력 영향 분석. 한국사회체육학회지. - 빅데이터 분석을 적용한 한국프로농구 리그 정규시즌 경기결과의 머신러닝 분류모형 예측성능 비교에 관한 연구. 한국체육학회지.