Cuore Nostro vs FlashCards ED

L'arresto cardiaco, evento frequente e drammatico quanto improvviso, deve essere affrontato immediatamente e in brevissimo tempo; può colpire chiunque tra uomo o donna, tra giovane e anziano, tra atleta o sedentario. Il progetto " Cuore Nostro " vuole porre le condizioni per tutelare i cittadini e le istituzioni dell'arresto cardiaco creando sensibilizzazione alla prevenzione della cardiopatia ischemica, causa prima dall'arresto cardiaco, attraverso l'individuazione e l'organizzazione di luoghi da cadioproteggere, con l'obiettivo di ridurre la mortalità da arresto cardiaco. Per queste ragioni il nostro obiettivo è diffondere nella comunità la cultura dell'emergenza, sensibilizzando istituzioni e cittadini a svolgere un ruolo decisivo nell'intervento di primo soccorso in attesa dell'arrivo del 118, quindi potenziando il numero degli strumenti salvavita (DAE), facendo aumentare i soggetti capaci e motivati alla defibrillazione, creando delle mappe per ogni territorio con le zone cardioprotette ove censire tutti i DAE con la possibilità di calcolare in tempo reale, attraverso la geolocalizzazione, il percorso più veloce al raggiungimento di quello più vicino.

L'app FlashCardsED contiene schede sintetiche su clinica, diagnosi, diagnosi differenziale e trattamento delle principali emergenze-urgenze del tratto gastro intestinale di interesse del medico di Emergenza-Urgenza. Le schede sono state, in una prima fase, generate da un team di medici e revisionate da esperti in materia, facendo riferimento alle più recenti linee guida nazionali, europee e mondiali. Poi in una seconda fase, gli stessi contenuti sono stati generati, attraverso un processo di Prompt Engineering, utilizzando la piattaforma Playground di OpenAI Assistants, integrato con le API di GPT-4 (GPT-4o); gli stessi sono stati poi revisionati da esperti e valutati sia dal punto di vista qualitativo che quantitativo. Durante l'utilizzo dell'app, i contenuti saranno proposti in maniera randomica e gli utenti potranno consultare e valutare le schede generate dal team di medici o dall'IA.