GAB対策 言語 vs G検定 問題集アプリ

【アプリの説明】 本アプリでは、お手持ちのスマートフォン・タブレットでお手軽に本格的なGAB言語の対策を行えます。 【アプリの特徴】 特徴１：本番に近いテスト環境 GABテストにも登場するプログレスバーを再現し、一目でテスト回答ペースを把握することができます。加えて質の高い問題を用意しているため、より本番に近いテスト環境で勉強をすることができます。 特徴２：豊富な問題数 本アプリでは、GABの長文読解問題について合計156問収録しています(39個の文章、一文章に4個の設問) 。 特徴３：サポート機能の充実 ・一文演習機能 　 - 本番形式で本格的に対策するモードだけでなく、手軽に一文章で演習するモードも用意しています。 ・文字サイズの調整 　 - 文章の文字を読みやすいサイズにご調整いただけます。 ・解いた問題を保存して復習できるノート機能 　 - 間違えた問題を保存して復習する、といったことが可能です。（最大30問保存可能） ・テスト制限時間のON/OFF 　 - 時間制限を意識せずに、時間を掛けて問題を解くこともできます。 ・5種類のカラーテーマを用意 　 - 夜間の勉強時はナイトモードにするなど、お好みのテーマを選択可能です。 【プライバシーポリシー】 　https://www.moakly.com/privacypolicy 【利用規約】 　https://www.moakly.com/terms

【広告なし！解説付き！オフライン使用OK！】 本アプリは、G検定のオリジナル問題集です。 広告が一切無く、解説付きのため効率よく学ぶことができます。 進捗状況・苦手分野を確認しながら、網羅的・集中的に学習できます。 また、オフラインで使用できるため、場所も問わずG検定の勉強に集中できます。 【問題】 実際の試験に合わせた4択問題を用意しています。 各章ごとに10問単位で分けて収録しているので、順番に学ぶことができます。 全ての章からランダムで10問ずつ出題することもできます。 また、誤った問題、未実施の問題だけに集中できるモードを搭載。 進捗状況をステータスバーにて確認し、誤った問題／未実施のみを効率よく学習できます。 【レーダーチャート】 得意・苦手な分野が一目でわかるレーダーチャートを搭載。 苦手分野を集中的に対策可能です。 【履歴】 実施した問題については履歴から結果を確認できます。 【G検定について】 〜公式サイトより〜 ■G検定とは 　G検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、AI・ディープラーニングの活用リテラシー習得のための検定試験です。 　ディープラーニングをはじめとする、 AIに関する様々な技術的な手法やビジネス活用のための基礎知識を有しているかどうかを確認できます。 ■G検定で得られるもの 　体系的にAI・ディープラーニングを学習することで、「AIで何ができて、何ができないのか」「どこにAIを活用すればよいか」「AIを活用するためには何が必要か」が理解できるようになり、データを活用した新たな課題の発見やアイデアの創出が可能になる、デジタル施策の推進に自信が持てるようになるなど、あなたのビジネスやキャリアの可能性が飛躍的に広がります。 ■G検定で習得できること 　Point 1. AIの定義や様々な手法や仕組みについて体系的に学べる 　Point 2. 法律や倫理の問題等AIのビジネス活用に必要な知識が身につく 　Point 3. ビジネス活用事例等を通じてAIの活用イメージを掴むことができる ■あらゆるビジネスシーンに革命を 　AIという新たな課題解決アプローチを手に入れることで新たな課題や可能性を発見。既存のビジネスにも今、大きな変革を。 ■DX/デジタル化を協力推進 　「どこにAIを使えるか」「どう使えばよいか」イメージでき、デジタル施策の企画や推進に自信を持って取り組めるように。 ■新たなビジネスチャンスを掴む 　AIを活用したビジネスアイデアで今までにない新たな価値の創出を。次々に湧いてくるアイデアを実現しよう。 ■DX人材として、次のキャリアへ 　最新技術を学び、活用できる人材として、これからのキャリアを積み上げる。リスキリングで、常に市場価値の高い人材へ。 ■G検定はこんな人におすすめ 　G検定は、デジタル時代のビジネスに関わるすべての人にオススメしたい資格試験です 　　・AIについて体系的に理解したい 　　・データ活用した新しい企画を考えたい 　　・AIでどんなことができるのか知りたい 　　・DX理解のためのリテラシーを習得したい 　　・便利なデジタルツールの導入・活用を進めたい 　　・会社のDXに向けてリテラシーを向上させたい 　　・エンジニアとの連携を深めたい 　　・ITベンダーとの協業を円滑に進行したい