SX3 vs MalariaSpot

Totes les sèries i programes del SX3, a les teves mans! Al món S3, pensat per als més petits, t’hi esperen el Mic, el Titó, "El Món del Pot Petit", "Els contes de la Pinya", les cançons dels Fa La La i sèries com "El xai Shaun", “Numberblocks”, “Masha i l’os”, “Les tres bessones” i molts més amics que et faran cantar, ballar i gaudir... també en anglès! Si ets més de l’X3, aquí trobaràs les sèries i programes que més ho peten! Anime, videoclips, ciència, cuina, aventures i molts riures. Et faràs fan dels Beta, seguidor del "Ràndom", t'informaràs amb l'"InfoK" i t'ho passaràs genial amb molts altres programes. I, si ets súper, el teu carnet anirà amb tu, vagis on vagis. Amb l’app del SX3 podràs tenir el carnet virtual sempre a la butxaca. Aprofita’l! És la teva clau d’entrada a la comunitat i t’obrirà les portes a un món d’experiències, activitats gratuïtes i concursos exclusius. Temps d’ús Els adults trobareu la possibilitat de triar quant de temps voleu que els petits de la casa tinguin l’app del SX3 a les mans. Això és el nou SX3, tot un món a les teves mans. Som SX3. I tu?

Do you want to play hunting parasites in real blood samples? You only need one minute! MalariaSpot is a game developed by researchers who have gamified the process of diagnosing malaria. There are not enough specialists in the world to diagnose malaria... and you can help! We combine the results from several players to obtain an image analysis as reliable as the one made by a specialist. While playing you will hunt for "Plasmodiums", the parasites responsible for malaria. The best you do it, the higher your score will be and the furthest you will advance in the game. Your goal? Find all the parasites in real blood samples from malaria patients. You can find out more about the MalariaSpot Project at www.malariaspot.org Thanks for helping us by playing! :) *They have been kindly provided by Dr. John Frean from the National Institute for Communicable Diseases in Johannesburg (South Africa), and have been previously used to assess the possibility of using automated image processing systems to count the number of parasites in the research article "Reliable enumeration of malaria parasites in thick blood films using digital image analysis" (Malaria Journal 2009, 8:218).