python数据分析 vs OneScholar
Price, ratings, monetisation and update history for both apps, side by side — with what reviewers say about each.
python数据分析
Learn Python for data analysis with comprehensive tutorials, practical examples, and interactive tools. Master libraries like NumPy, Pandas, and Matplotlib, and explore web scraping techniques. This platform offers a user-friendly interface and a supportive community for all skill levels.
- Comprehensive Python data analysis tutorials
- Hands-on examples and case studies
- Master NumPy, Pandas, and Matplotlib
- Web scraping techniques
- User-friendly interface
- Community interaction platform
- Regular content updates
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OneScholar
This academic research plugin enhances efficiency for researchers by providing detailed article information, journal rankings, university classifications, and citation data. It supports numerous literature databases and offers tools for academic integrity checks and AI-powered summaries.
- Supports multiple literature databases (Sci-Hub, PubMed, etc.)
- Comprehensive citation management (RIS, BibText, Endnote, etc.)
- Academic misconduct detection (PubPeer, Amend)
- Displays article citation counts from various sources
- Shows university classification and journal rankings
- AI-powered article summarization
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【OneScholar】超级好用的学术科研插件,全方位提高科研工作者的科研效率,支持显示详细文章信息、期刊等级信息、大学分类排名信息、文章引用等功能(原 SciHub Addon) 详情请访问:https://www.scigreat.com/info/onescholar 功能介绍: 【多种文献数据库】 完美支持 Sci-Hub、Unpaywall、PubMed、OpenAlex、CORE、ResearchGate、SemanticScholar 等多种文献数据库。 【文献引用】 1、支持文献引用功能(包括 RIS、BibText、Endnote、Mendeley、GB/T 7714、ACS、AMA、APA等) 2、部分文献引用(ris/enw)导入 Endnote 时,可以自动同时下载文献 PDF 并导入 Endnote。 3、部分文献引用时,可以将文献在线快捷导入 Mendeley 网页版(需提前登录 Mendeley 账号) 【学术不端检测】 1、支持通过 PubPeer 检测学术不端行为。 2、支持中科院 Amend 学术论文预警系统检测学术不端行为。 3、支持通过 Retraction Watch 查看文章具体的撤稿信息。 【PubMed 特殊支持】 支持 PubMed 期刊缩写匹配、显示详细引用信息、快捷查看文章摘要、网站筛选功能。 【文章被引量】 支持显示文章在 谷歌学术 、CrossRef、Semantic Scholar、PubMed、OpenAlex 上的被引用数量。 【显示文章信息】 1、点击插件图标可获取详细文章信息,如IF、分区、引用次数、文章网页、PDF 等,点击 PDF 图标可下载 PDF 或跳转到文章页。 2、支持谷歌学术 (镜像)、知网、PubMed、WOS、Aminer 等上千种学术网站显示文章信息(网页存在 DOI / PMID / PMCID 即可) 3、支持部分文献 AI Summary 功能,基于人工智能技术生成简短的论文摘要。 【文章筛选排序】 支持 PubMed、谷歌学术、百度学术 等 50 多个学术站点文章搜索界面按 IF、JCI、JCR 分区、新锐分区、新锐分区 Top 期刊、Review、引用次数、发表年份 等进行筛选排序。 【显示大学分类排名】 1、支持 100 多个学术站点显示 985、211、双一流、C9 联盟、E9 卓越大学、G7 国防七校、Z14 联盟、QS、US News、泰晤士、软科 等世界大学分类排名情况。 2、目前支持网站有:CNKI、万方、百度学术、维普、北大法宝、SCI Engine、学信网、研招网、科研之友、US News、QS、THE、ProQuest、PubMed、XMOL、谷歌学术、ScienceDirect、Scopus、Springer、Nature、IEEE、WOS、Wiley、BMC、MDPI 等。 【显示期刊等级】 1、支持显示 JCR 影响因子、5年影响因子、JCI 期刊引文指标、JCR 来源库、JCR 分区、EI 索引、新锐分区(原中科院分区)、预警期刊、Top 期刊、Review 期刊、CSCD、CSSCI、北大核心、科技核心、卓越期刊、CACJ 中国应用型期刊、RCCSE 武大核心、SCD 科学引文数据库、NPPA 国家新闻出版署认定学术期刊、CiteScore、SJR、教育部A刊、CCF、CAA、FMS、AJG (ABS)、ABDC、CHSSACD、AMI、FT50、UTD24、CLSCI、Nature Index、NSFC、对外经济贸易大学、中央财经大学、中国地质大学、西南交通大学、西南财经大学、西安电子科技大学、中国人民大学、南开大学、武汉大学、重庆大学、厦门大学、四川大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、上海交通大学、西安交通大学 等 180 多个期刊数据库。 2、支持 400 多个学术站点显示期刊详细等级信息 目前支持网站有:知网、百度学术、谷歌学术及镜像站、Scopus、Web Of Science、Springer、IEEExplore、PubMed、ReadPaper、ScienceDirect、X-MOL、DOAJ、BMC、Wiley、SAGE、RSC、ACS、Hindawi、World Scientific、Nature、Annual Reviews、Science、PLos、SJR、ORCID、MDPI、GeoScienceWorld、Oxford Academic、Frontiers、APS Physics、IOP Publishing、Semanticscholar、维普网、知网空间、剑桥出版社、Liebertpub、JustScience、Clarivate、BMJ、JAMA、Lancet、NEJM、Letpub、JSTOR、AAP、ASME、ASCE、ProQuest、ACM、Tech science、Optica、Aminer、DBLP及镜像站、JournalFinder、ResearchGate、DukeuPress、ConnectedPapers、Cell、PNAS、AMS、IEEE Computer、Psychological Science、Mendeley、Tsinghua Pub、Sciopen、RSNA、Informs、Pubpeer、万方、Springer选刊、Elsevier选刊、NSSD、MIT Press、ASCO、Lippincott、Physiology、Ingenta、EarthDoc、SciELO、De Gruyter、Inderscience、Project MUSE、Emerald、AJOL、Dove Press、Karger、IOS Press、Libertas Academica、SCIepub、PAGEPress、EDP Sciences、HRPub、Science Alert、OMICS Publishing、Begell House、Science Chinese、SCI Engine、Emerald、IDOSR、UCSB Library、UCSF Library、UCSD Library、UCR Library、UCLA Library、UCDavis Library、Berkeley Library、ISSN Portal、MAG Library、Project Euclid、Frontiers Partnerships、Biologists、智慧云图书馆、Hepatology、Europe PMC、Research Square、Johns Hopkins Press、University of California Press、PeerJ、Resurchify、American Accounting Association、Project Management Institute、ASTM、OnePetro、AACR、Free Medical、AHA/ASA、ChestNet、ATS、OSTI、SIAM、IWA、Socolar、MedSci、SpecialSci、Thieme、FigCheck、NSTL、Royal Society、CSIRO Publishing、AJTMH、ACP、ASM、Portland Press、Future Medicine、AMS、Bentham Science、AIMS、EMS、AIAA、Research、AOM、OpenacessJournals、UChicago Press、Sciendo、PennState Press、Pleiades Publishing、IGI Global、Bentham Science、John Benjamins Publishing、NOW Publishers、JournalGuide、Biosemantics、ScienceGate、MDPI JournalFinder、Springer JournalSuggester、Wiley JournalFinder、SAGE JournalFinder、ScienceGate Finder、ASH Pubs、JBC、Rockefeller University Press、JCI、APA PsycNet、SPIE Library、Embase、SciFinder、Innoreader、Citexs、CDC、Protein-Cell、AGA、Global Science、Jane选刊、MedReading、LitSense、ScholarMate、Sciencechina、Conference Partner、iJournal、HAL Science、OVID、Scite、ClinicalKey、Unpaywall、INSPIRE、OAmg、PrePrints、Scilit、Peeref、arXiv、SSRN、Fatcat、Archive Scholar、Medknow、biorxiv、AAI、AIS eLibrary、AKJournals、APPI、APS、ASHA WIRE、ASPET、BioOne、Diabetes、EMBO Press、Guilford Press、Healio、Human Kinetics、John Benjamins、John Libbey Eurotext、Neurology、ONS、GoOA 等。
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Verdict
The clearest difference is in-app purchases: OneScholar at none against python数据分析's 1. python数据分析's advantage is iOS requirement (9.0 vs 15.0). On price, review sentiment, ads and device support there is nothing between them.
Scored on Price · Rating · Positive reviews · Number of ratings · Update frequency · Ads · In-app purchases · Monetization · Best chart rank · Devices · Requires iOS
Both are free to download. python数据分析 sells 1 one-off in-app purchase. OneScholar asks for nothing beyond the download.
| Parameter | python数据分析 | OneScholar |
|---|---|---|
| Price | Free | Free |
| Positive reviews | 0.0% of reviews | 0.0% of reviews |
| Update frequency | — | Every 2 days |
| Ads | No | No |
| In-app purchases | Yes | No — better |
| Monetization | Free with in-app purchases | Free — better |
| Devices | iPhone, iPad, iPod | iPhone, iPad, iPod, Mac — better |
| Requires iOS | 9.0 — better | 15.0 |
| Further details — not scored | ||
| Size | 23 MB | 3 MB |
| Age rating | 4+ | 4+ |
| Developer | Hangzhou Xiaoke Technology Co., Ltd. | 世锜 全 |
Customer experience
python数据分析
OneScholar
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