실업급여 계산기 vs FaceVibe

실업급여 계산기: 2025년 2026년 최신 고용보험 구직급여 수급 자격 및 모의 계산기 갑작스러운 퇴사나 이직 후 통장에 실제 들어올 구직급여(실업급여)가 얼마인지, 수급 자격 조건이 되는지 궁금하셨나요? 실업급여 계산기는 고용노동부 고용24 공식 기준을 완벽 반영하여, 고용보험 최소 가입기간(180일) 수급 가능 여부 판단부터 1일 평균임금 60% 기준 수급액, 상한액 및 하한액, 연령별 지급일수까지 단 1초 만에 알려드립니다. 사용 방법 1. 생년월일과 장애인 여부를 입력하여 만 나이 구간을 설정합니다. 2. 고용보험 가입 입사일과 퇴사일을 선택합니다. 3. 최근 3개월간 지급받은 평균 월 급여를 입력합니다. 4. 1초 만에 수급 가능 여부(180일 충족 판단), 예상 1일 실업급여 수급액, 예상 지급일수 및 총 예상 수령액을 확인합니다. 핵심 기능 - 180일 고용보험 최소 가입기간 자동 판단: 입사일과 퇴사일을 기준으로 피보험 단위기간 180일 충족 여부를 판단하여 수급 가능/불가 안내 - 2025년 2026년 상한액 하한액 완벽 적용: 1일 실업급여 상한액(66,000원) 및 하한액(63,104원 등 최저임금 연동) 자동 적용으로 오차 없는 정밀도 제공 - 연령 및 가입기간별 예상 지급일수 산정: 퇴사 당시 만 나이(50세 미만/50세 이상 및 장애인)와 가입기간(1년 미만~10년 이상)에 따른 법정 지급일수(120일~270일) 계산 - 계산 결과 저장 및 관리 기능: 조건별 계산 결과를 이름을 지정하여 기기 내부에 저장하고 언제든지 다시 확인하는 저장 내역 지원 - 다른 급여 관련 계산기 안내: 시급, 일급, 월급, 연봉 변환 계산기부터 연차수당, 주휴수당, 세금 계산기 모음 제공 이런 분께 추천합니다 - 권고사직, 해고, 계약 만료 등으로 퇴사를 앞두고 실업급여 수급 조건 180일이 되는지 확인하려는 근로자 - 퇴직 전 3개월 평균임금 기준 내가 받을 수 있는 총 구직급여 수령액이 궁금한 직장인 및 이직 준비자 - 퇴사 당시 만 나이와 고용보험 가입기간에 따른 실제 실업급여 지급일수를 확인하려는 분 - 조건별 실업급여 계산 결과를 저장하여 가계 지출 및 재직/재취업 계획을 세우려는 사용자 지금 바로 실업급여 계산기를 설치하고 복잡한 계산 없이 1초 만에 내 진짜 예상 구직급여를 확인해보세요.

FaceVibe – AI analyzes your facial features and estimates your age in seconds. Upload a photo and AI instantly detects your facial attributes with probability scores. FaceVibe is an AI-powered face analysis service that identifies facial characteristics from a single photo. Key Features Age Estimation – AI predicts your approximate age Facial Attribute Detection – Analyzes 40+ facial features including smile, facial hair, eye shape, hair color, and more Probability Scores – Each detected feature comes with an accuracy percentage Multi-Language Support – Available in Korean and English How It Works Upload a clear photo of your face AI analyzes your facial structure and attributes View your estimated age and detailed facial feature breakdown with confidence scores Perfect For Anyone curious about how AI reads their face Trying with family or friends' photos just for fun Seeing which facial features are most prominent Understanding AI facial recognition technology Technology Uses a Vision Transformer (ViT)-based face analysis model Trained on approximately 40,000 face images with 40 facial attribute labels Achieved about 96% accuracy in testing Specialized AI model for facial feature recognition Privacy & Disclaimer We do not collect or store personal information such as your name or gender. Uploaded photos are used only for analysis purposes. This service does not provide medical or professional diagnosis. For health concerns, please consult a qualified professional. By using FaceVibe, you agree to Apple's Standard End User License Agreement (EULA) and our Privacy Policy. Apple EULA: https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/ Privacy Policy: https://aladyn.ai/privacy