Context vs LISPOD

# App Store 编辑推荐 App # Context - 基于语境学英语的 AI 工具 ————————— Context 是结合二语习得理论开发的一款基于语境学英语的 iOS / iPadOS app，从日常的阅读自然习得单词短语等表达方式的学习工具。 Context 2.0 融合了二语习得的一些核心理念： - 通过自然阅读语境提供可理解输入； - 通过重复遇到生词促进自然记忆； - 结合AI 辅助讲解语法、词义、短语搭配，降低情绪焦虑，增强理解； - 未来将会支持输出练习（如仿写、翻译练习），强化输入到输出的闭环。 相比与大多数仅提供单词列表让用户通过固定的顺序和节奏进行反复记忆的应用， Context 更加注重通过从用户自己的阅读场景中收集单词，在实际的运用/语境中「习得」它们。在使用 Context 的阅读过程中，在查询生词的同时可以将上下文保存下来，并与之关联。因此， Context 中是没有独立存在的单词或短语，必须是基于用户自己积累的语境存在。 研究数据表明，亲身经历的真实语境的记忆留存率是远高于陌生例句。 在 Context 复习时，回到收集语境时的原场景中去学习这些生词，像 native speaker 一样在真实场景中真正学会单词及其使用。由于语境和单词本身来源都是自己感兴趣的英语内容，所以学起来也会更加轻松有趣有动力。长期从自己日常记录的语境中积累词汇以及词汇的使用和表达，最终实现无障碍阅读自己感兴趣的英语内容。并利用笔记本管理所收集的内容，搭建高效英语学习笔记体系。 ------ 主要功能包括： 【你可能不认识的词】 在阅读过程中停下来去查词或写笔记都会中断阅读，增加阅读的难度；并且词典给出的释义可能无法直接代入到原文中，需要自己根据原文再次理解。2.0 版本中我们结合 AI 增加了“推荐生词”、“单词描述”、“AI 自动选择单词在语境中的释义”等功能，把句子放到 Context 中，不需要手动查词即可查看生词的释义以及描述，帮助你沉浸阅读、理解单词的语境中的意思。 【语境分析】 当遇到长难句或包含一些习语或固定搭配等短语时，理解句子的难度就更大了，这时可以试试“语境分析”功能，AI 会根据语境原文分析句子结构、提示需要注意理解的短语等等，精读练习的好帮手～ 【 DeepListen】 与常见的“播放句子”功能不同，AI 会朗读你收集句子和生词；并在需要时补充生词短语的解释，就像老师带你一起回顾。 有了音频，学习不再只停留在屏幕上。听的是你阅读时收集的词句，你对内容熟悉且难度更小，每条大约 30 秒，轻量又容易坚持。 这样，复习变得更自然，也更容易融入日常生活。 【学习功能】 我们调研发现，几乎所有英语学习者都会将希望自己学会的内容收集到笔记本上，但是由于笔记工具（纸质/电子）的局限性在于难以整理查找和学习，导致最后笔记积累的很多但是真正会学到脑子里的很少。Context 想做的就是让你的英语笔记不再吃灰（这里的笔记包含收集的生词、语料、语法等） Context 会加入一些被动学习的环节，在“收集”的过程中你也无意间多次复习了笔记，对生词加深印象，久而久之你收集下来希望自己学会的知识就已经学到脑子里了。 - 例如当你在不同语境重复查同一个词时，会展示你过去遇到这个词时的语境，也就是说你每一次遇到这个词时，你都在无意间做了一次复习。 - 将来还会加入：AI 给出的例句、英文的单词描述、出题内容等会优先使用你收集过的生词等功能，支持更多这样被动学习的场景～ 在 Context 中我们会将隐性习得和显性习得结合，最终希望做到只要一直在使用 Context，无论你是否有主动学习回顾，你记录的笔记就是进了你的脑子。突然哪天遇到或者需要表达时，可能就脱口而出了。 2.0 将会开始逐步完善学习功能，目前已经加入了生词回顾功能，以 flash card 的形式，回到语境中回顾生词。将来会结合 AI 加入更多学习功能，例如 AI 结合你收集的生词和句子生成一篇短文、翻译练习、AI 场景对话等。 【导入文章】 在当前版本中，支持导入网页链接、纯文字、epub - 其他收集语境方式： 从其他 app 粘贴、拖拽、手动输入等方式收集你的语境 【其他功能】 单词学习：基于语境，查看学习单词的“辨析”、“助记”等 ———————————— Context 官方公众号/B站/小红书/微博：@ Context AI 驱动的语境学习法 联系邮箱:support@okr.vision 同时，App Store 的评论对我们来说非常重要，如果 Context 给您带来了价值与帮助，希望能写个五星评价！大家的建议和意见我们都会第一时间回复。这也将是我们不断努力的动力～再次感谢！ ———————————————— 小红书/微信公众号： Context - AI 驱动的语境学英语工具 联系我们：support@okr.vision 用户协议：https://social-tenure-159376.framer.app/context/agreement 隐私政策：https://social-tenure-159376.framer.app/context/policy

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