Python 學習計劃 vs TinyWalk

AI 時代還要學程式設計嗎？事實是要，但已經不是過去的學習方式，怎麼說呢？以前的老前輩總是要學初學者先掌握一門程式語言，這裡所謂的掌握，拿 C 語言來舉例，就是要到能開發出 C 語言編譯器甚至到用 C 語言寫出作業系統，所以程式設計專科像是資訊工程系的課程就是這樣安排。 換句話說，過去的觀念強調用背誦培養，不管學生懂不懂，反正學生不懂也是可以先背起來，很多前輩的求學歷程不外都是先背了一堆知識，等到了未來某一天見到了某個知識點，才總算觸類旁通，以前不懂的，才在突然懂了，也就是到了特定知識點才對程式設計開竅。 先記住等到以後才弄懂的模式，坦白說是要在戰後快速培養人才，這樣記性好、學習效率高，也就是遴選出智商高的人才，問題是記性不等於悟性，所以記住是記住，卻不等於理解到懂的程度。 這就導致一種很詭異的現象，智商高的人記住了但是不懂，結果就是一直耍小聰明，賣弄他記住的知識，卻難以真正做創造或發明的工作，其實現在的 AI 幾乎可以說是就是智商極高的智能體， AI 可以依據提示詞做推論，但也僅只於推論而已，正確與否或是否符合需求則需要由另一套機制驗證。 所以 AI 強在可以跟你講知識，依據你輸入的文字推論你想要的結果，但目前的 AI 無法體察你言語間細微的變化，也無法分辨你言語的意思是否是 AI 能夠理解的意思，換句話說沒辦法察言觀色，也就是 AI 理解不了你懂或是不懂，或是你的理解與 AI 的理解是否相同，結果是你讓智商高的 AI 一直賣弄小聰明，向你堆知識，瞬間給你座圖書館，這就引出真正的難題，你不懂就不會用，你能做的頂多是跟 AI 一樣，依樣畫葫蘆，如果你不想畫一樣的葫蘆，你還是得懂。 正因為是弄懂了才會用，從另一種角度來講，懂了才知道要去記什麼，從而長出記性，多年的教學經驗給我的感受是讓多數學習程式設計的人，恍然大悟的知識點是弄懂產品的概念，換言之，從前是先學什麼是程式，從程式慢慢擴張到軟體，再從軟體的角度去學開發產品，這時候軟體規格到整個軟體的架構才出來，然後才懂得程式只是零件，所以說到頭，軟體開發是有了基本的邏輯概念後，去寫構成零件的程式，然後才能去組合零件到產品。 所以本 App 的設計理念反其道而行，從產品的角度出發，總共分成四個部份 基礎學習篇 軟體開發篇 GUI 篇 Brython 篇 「基礎學習篇」著重帶領學習者寫 Python 的小程式，藉此熟悉 Python 的語法，目的不是為了精通 Python 程式語言，而是為了「軟體開發篇」做準備。「軟體開發篇」從軟體規格出發，重點是繼續帶領學習者進一步開發能把英文句子編密碼的 Encrypt 類別。 Encrypt 類別作為「GUI 篇」的計算核心，繼續帶領學習者用 Tk 製作「編密碼小工具」的 GUI 視窗軟體。 -geany- 「Brython 篇」則是藉由第三方程式庫 Brython ，繼續把「邊密碼小工具」移植到網頁上。換言之，「編密碼小工具」就是本 App 依教學需求所開發的產品，這是一個宏觀的角度，先理解軟體的架構，再回推需要補強學習之處，畢竟現在電腦早已不再是先寫編譯器才能讓程式運作，也就是說，目的是讓學習者能先弄懂軟體開發是怎麼一回事，懂了軟體開發，往後再由其他管道，例如 AI 補強語法細節。 現階段 AI 還是一個提示詞給一組回應，當然也可以用如 agent 排程去做，講到提示詞就跟過去指令一樣，換句話說還沒走出自動化程式那一套， Python 就是適合在系統中寫自動化程式工作的程式語言。 有沒有發現一件事情，現在的 AI 是利用自然語言將工作自動化，但是維護能做自動化工作的 agent ，還是需要程式設計師，相對是要求經驗更豐富程式設計師，因此想要當程式設計師，就需要不斷的強化程式設計能力，如果能先弄懂軟體開發是什麼一回事，再來的程式語言的語法細節到電腦底層邏輯，本來很枯燥要死背的東西，一下子就變成有趣了起來。 有趣，學習才有意義，不是嗎？況且要自己手動寫出能跑得程式碼才有成就感，如果像前些日子從網路抄程式碼到現在跟 AI 要程式碼，那其實都不太會產生成就的快感，而且可能需要一直懊惱的除錯，說到這裡，無論網路或 AI 都是寶劍，你手持寶劍是要斬妖除魔，但如果你被寶劍反制控制住你的心靈，寶劍就無法成為你自身力量的延伸，那還不如棄之不用。 最後感謝購買本 App ，但由於每個人的基礎不同，希望本 App 設計的教學方式能對學習程式設計有所幫助。懂不是一件容易的事，但是總是要懂了才知道要怎麼做，做了才會有真正的幫助。 張凱慶 2026/05/13

TinyWalk is a developer utility for generating synthetic HealthKit test data on a real device. Building or QA-testing an app that reads step counts, walking distance, or workouts? Populating a test dataset by hand in the Health app is slow, and the iOS Simulator cannot reproduce device-only HealthKit behavior. TinyWalk writes well-formed sample data in one tap so you can exercise your read paths, charts, aggregation windows, and permission flows against realistic input. [What it writes] • HKQuantityTypeIdentifierStepCount — as one sample per write, or split into per-minute samples • HKQuantityTypeIdentifierDistanceWalkingRunning — derived at 0.75 m/step, and optional • HKWorkout (.walking) — wraps the per-minute samples in a single session, so your workout-reading code has something to parse [Features] • Seven dataset options: presets at 100, 1,000, 2,000, 3,000, 5,000 and 10,000 steps, plus a custom target — type any step count up to 100,000, or set a duration up to 4 hours and let it run until time is up. • Provenance control: write samples tagged HKMetadataKeyWasUserEntered (as the Health app does for hand-typed values) or untagged like device-recorded data. Most apps branch on this flag, so testing that branch needs both. • Back-dated generation: spread a dataset minute-by-minute across a past time range, so you can test how your app aggregates historical data without waiting in real time. • Live generation: write progressively over a countdown, to test how your app reacts to HealthKit data arriving while it runs. • Background continuation: a live run keeps writing after you switch apps or lock the screen, and notifies you when it finishes (requires iOS 26 or later). • Realistic variance: samples carry ±12% per-minute variation and a configurable cadence (walk / jog / run) so your charts and averages are tested against non-uniform input instead of a flat series. • Local log of every dataset written, so you can find and clean up what you generated. • No account required. Core data generation runs entirely on your device — with in-app feedback (Settings → Feedback) available if you choose to send a message or screenshot to our support channel. [Important] The data TinyWalk writes is synthetic. It is intended for developing and testing your own software. Do not use it to represent real activity, and do not use it in fitness challenges, insurance or workplace wellness programs, games, or any other context where step counts earn rewards. Samples written by TinyWalk can be deleted at any time from the Health app. [Pro Lifetime Unlock] The 100-step and 1,000-step presets are free. A single one-time purchase permanently unlocks the 2,000 / 3,000 / 5,000 / 10,000-step presets, custom step and duration targets, and background continuation, and removes daily generation limits. Privacy Policy: https://certaindaniel.github.io/en/tinywalk/privacy/ Terms of Use (EULA): https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/