LifeScript vs 小满支线

【先预测，再给你每天该做的事】 目标总是半途而废？多半因为你在用意志力硬扛——而每个目标的成功率，其实随时间自然衰减。 LifeScript 像天气预报一样实时预测你的目标成功率， 再根据目标周期与你当前的状态，生成今天该做的行动清单。 → 一个能被改变的数字：勾掉行动，成功率当场变化 → 锁定目标，教练主动来找你：第一声问候、每晚复盘、被问住的下一个问题 → 每天说一分钟，剩下的全部自动完成 一、核心功能 1. 24h AI 人生教练 教练基于认知科学方法论构建，用认知类知识库持续训练——结构洞、第一性原理、系统思维、目标设定理论，几十个经过验证的认知模型，在你说出目标的那一刻，调来对付你的具体问题。 它能说出“你在平衡尽责性与开放性”这样具体的观察——也会在你想转行时回一句：“你可能低估了从‘喜欢’到‘精通’的距离。先别急着行动，下周最该验证的小假设是什么？” 锁定目标，教练第一声问候就来了； 每晚 20:00 主动找你复盘。 日常找教练聊天，永久免费；教练主动发来的追问消息，可解锁完整查看 2. 语音记录：说一分钟，四件事自动完成 对手机说说今天为目标做了什么。AI 自动分析你的录音—— 行动打卡、当日复盘、目标进度、五维财富，全部自动更新。 每次记录都汇入时间轴——打卡、目标轨迹、语音记录一条线，变化看得见。 手动记录和总结的活，都省了。 3. 任务自动生成（人格驱动） 锁定目标的那一刻，阶段性任务清单自动生成，附推荐理由—— 基于目标周期、当前进度和你的人格特质。同一个目标，不同人格拿到不同方案： 尽责性低的你拿到高频轻颗粒任务，尽责性高的你拿到阶段性大块任务。 4. 目标成功率预测 基于大五人格、资源状态和行动数据实时计算，随你的行为动态更新。 考研、晋升、健身、学技能——每个目标都有科学预测。 连续记录，成功率曲线一路向上——你的坚持看得见。 5. 五维财富资产跟踪 时间·社交·精神·身体·财务，每维 0-100 分。 随你的录音与行动自动更新——每个维度为什么涨、为什么跌，变化原因都能查。 6. 大五人格深度测评 免费测评，测完直接生成你的计划。 心理学界公认的黄金标准，比 MBTI 更经得起推敲。 二、谁在用 LifeScript？ • 考研/求职/考证/减重——目标明确有截止期的人 • 年初立 flag 年末打脸、想用科学替代鸡汤的理性主义者 • 用惯了打卡清单，但总觉得"记了没用"的人 三、它和打卡工具有什么不同？ 打卡工具管理你已经想好的事——LifeScript 算出你没想的事： 你的目标成功率是多少、为什么在下降、今天做什么能把它变多。 目标策略交给它，剩下的执行习惯，你继续保持就好。 目标也有保质期。现在下载，看看你的成功率还剩多少——以及今天做什么能把它变多。 使用条款(Terms of Use): https://ls.duoleyp.com/help/privacy.html 用户协议（Privacy Policy):https://ls.duoleyp.com/help/agreement.html

小满支线是一款围绕人生目标、习惯养成与行动记录设计的任务管理 App。它帮助你把想做的事变成一条条可以持续推进的人生支线，再将目标拆解为每天能够完成的具体任务。 1、今日任务 集中展示当天需要完成的任务，让你快速了解今天要做什么。完成任务后可以立即打卡，清晰记录每一步进展。 2、人生支线 为学习、健康、工作、兴趣和生活目标创建不同支线。你可以填写当前现状、目标和补充约束，让每条支线都有明确的方向和执行方式。 3、AI 定制任务 根据你的目标、当前状态和个人设定，由 AI 生成更贴合实际情况的每日任务。任务不合适时还可以重新生成，帮助你找到更容易坚持的行动方案。 4、固定任务计划 除了 AI 定制，也可以自行设置固定任务。适合阅读、运动、早睡、学习等需要长期重复执行的习惯计划。 5、支线模板 从模板库中选择适合自己的计划，快速创建人生支线。你也可以创建和编辑自己的模板，自定义任务内容、图标与背景图片。 6、任务完成记录 完成任务时可以填写当天的完成情况，记录实际执行过程、感受和结果。每一次打卡都会保留下来，方便以后回顾。 7、日迹回顾 按照日期查看每天完成过的任务和支线记录，把零散的行动整理成连续的成长轨迹，看见自己每天积累的变化。 8、月历统计 通过月历浏览不同年月的打卡情况，快速查看每天完成了哪些支线。日期下方的标记可以直观呈现行动记录，帮助你复盘近期状态。 9、我的设定 填写年龄、身份和当前生活状态，让 AI 在生成任务和提供建议时，更贴近你的真实情况与行动能力。 隐私政策： https://sides.aifalling.com/privacy.html 使用条款（EULA）： https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/