AIF AI Practitioner Exam Prep vs AWS AIF

Keep studying across your phone, tablet and desktop. Use your phone on the move and a tablet or desktop when you want more room to study. Connect the same StudyCert account to continue your learning in the app and on the desktop web. Prepare for AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) with 500 practice questions and 122 key terms. Study coverage · 5 areas • Fundamentals of AI and ML • Fundamentals of GenAI • Applications of Foundation Models • Guidelines for Responsible AI • Security, Compliance, and Governance for AI Solutions 1. Build your foundation with key terms Use flashcards to learn meanings, exam context and selection cues. Mark terms as known or not yet known, then revisit unstudied or unfamiliar cards. Edit card content to suit your learning and restore the original when needed. 2. Practice and understand each answer Study in 50-question sets, by domain or by difficulty. Work through single- and multiple-choice questions, then read the explanation for the answer and each option. Choose all, unfinished or wrong questions; shuffle questions and choices; use a study timer; and resume where you left off. From the results of domain study, continue with key terms and related questions in the next domain. 3. Review mistakes and uncertain concepts Choose recent errors, review marks or repeated mistakes on the Review screen and practice them again. Check accuracy by domain alongside the terms you know or still need to learn. The glossary report shows term-learning status and accuracy on related questions together. 4. Check your preparation with a mock exam Practice time management with 65 questions in 90 minutes. Change answers before submission, resume a saved exam and receive grading when time expires. Afterwards, see correct, wrong and unanswered counts, your score and domain results, then revisit mistakes. This practice feature uses the included questions and does not determine an official exam score or pass result. Tools that fit your study routine Optional audio study reads terms and meanings aloud. Choose whether to include exam context and selection cues, set repeats and pauses, and control playback with the mini player. In the mobile app, audio can continue in the background and with the screen locked. A study calendar, learning streaks, weekly goals, reminders for unmet goals and light, dark or system themes support your routine. Learning records are managed for each supported language. Some features require paid access. Check the included features and price on the purchase screen. Purchase restoration is supported. This is an independent study aid, not an official, affiliated or endorsed app of any exam administrator or certification body. Exam names and trademarks belong to their respective owners.

【AWS AIプラクティショナー試験対策の決定版！】 本アプリは、AWS AIプラクティショナー試験の合格を目指す方のための、動画解説と演習問題がセットになった総合学習アプリです。ただ暗記するだけでなく、動画で仕組みをしっかりと理解したうえで演習問題を解くことによって、知識が深く定着する構造になっています。 ■ 本アプリの３つの強み １．動画と演習問題の相乗効果 各カリキュラムには、要点をわかりやすく解説する動画を用意。動画を視聴したあとにすぐ関連する問題に取り組むことで、「わかったつもり」を防ぎ、確実な知識のアウトプットを促します。 ２．段階的な問題構成による幅広いレベル対応 演習問題は「基礎ブロック」と「応用ブロック」に分かれています。AIやクラウドの知識がない初心者の方は基礎からじっくりと、すでにある程度知識がある経験者の方は応用から挑戦するなど、ご自身のレベルに合わせて柔軟に学習を進められます。 ３．パーソナライズ問題機能による徹底的な復習 ご自身が過去に解いて不正解だった問題だけを抽出し、ランダムで再出題するオプション機能を搭載しています。苦手な分野をピンポイントで復習できるため、試験本番に向けた弱点克服に最適です。 ■ こんな方におすすめ ・AWS AIプラクティショナー試験を受験予定の方 ・AI、機械学習、生成AIの基礎概念を体系的に学びたい方 ・通勤時間などのスキマ時間を活用して効率よく学習したい方 ・動画で視覚的に学びつつ、豊富な問題で実践力を身につけたい方 ■ 収録カリキュラムと学習内容 本アプリでは、以下の幅広いトピックを網羅しています。 【AI活用の第一歩】 ・AI・機械学習・ディープラーニングの関係 ・ディープラーニングとGPU 【機械学習の基本と実践フロー】 ・機械学習の種類 ・モデル構築の全体像 ・特徴量エンジニアリングとは？ ・ハイパーパラメータとは？ ・ハイパーパラメータの探索とモデル評価 【ディープラーニングの世界】 ・ディープラーニングの全体像 ・コンピュータビジョンとは？ 【AWSクラウド入門】 ・AWSの仕組みとグローバルインフラ ・障害前提の設計とWell-Architected Framework 【AWS主要サービス徹底解説】 ・IAMによるアクセス管理 ・AWSのネットワークサービス ・Amazon EC2とは？ ・クラウドストレージの種類 ・AWSのデータベースサービス 【データの収集と加工】 ・データエンジニアリングの全体像 ・AWS Data Exchangeとは？ ・データの加工・蓄積サービス 【AWS AIサービスで開発を効率化】 ・AWSのAIサービス概要 ・Amazon Rekognitionとは？ ・Amazon Rekognition Video ・AWSの自然言語処理サービス ・Amazon Lexと生成AIの連携 【SageMakerによるMLモデル構築】 ・Amazon SageMaker AIの全体像 ・SageMaker Ground Truthとは？ ・SageMaker Studioとは？ ・SageMaker JumpStartとは？ ・SageMaker JumpStartの自然言語処理モデル ・SageMakerにおけるモデルデプロイ 【生成AI入門】 ・生成AIの概念と仕組み ・プロンプトエンジニアリング ・生成AIのリスクとハルシネーション 【Amazon Q：次世代AIアシスタント】 ・AWSの生成AIサービス全体像とAmazon Q ・Amazon Q BusinessとQ Developer 【Amazon Bedrock：生成AI基盤】 ・Amazon Bedrockの概要 ・Amazon BedrockとRAG ・推論パラメータとは？ ・ファインチューニングのハイパーパラメータ 【AIセキュリティとガバナンス】 ・AWS責任共有モデル ・データ暗号化の基本 ・ガードレールによる入出力管理 【継続的なモニタリングと運用】 ・Amazon CloudWatchとは？ ・AWS CloudTrailとは？ 効率的な学習サイクルで、AWS AIプラクティショナー合格を勝ち取りましょう！