AI Practitioner 合格ドリル vs AWS AIF

AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）の学習をサポートする試験対策アプリです。 AI/ML基礎、生成AI基礎、Foundation Model活用、Responsible AI、Security/Compliance/Governanceまで、AIF-C01の5ドメインをスマホで効率よく学習できます。単なる一問一答ではなく、65問・90分の本番形式模試、AWSサービス比較カード、複数選択・順序・マッチング問題、日英併記の用語カード、選択肢ごとの解説を1つにまとめました。 ■ 65問・90分の本番形式模試 本番同様の構成・時間配分で模試を実施。合格ライン目安まであと何問必要かを表示し、仕上がり度が一目でわかります。 ■ AWSサービス比較カード Bedrock・SageMaker AI・Amazon Qなど、混同しやすいAWSのAI/生成AIサービスの違いを比較カードで整理。試験のひっかけポイントも解説します。 ■ 4つの出題形式 単一選択・複数選択に加え、手順の並べ替え（順序問題）、サービスと用途の組み合わせ（マッチング問題）にも対応。本番の出題バリエーションに慣れます。 ■ 選択肢ごとの解説 正解・不正解を問わず、各選択肢がなぜ正しいか・なぜ違うかを解説します。 ■ 「わからない」で終わらせない 不正解と区別して「わからない」を記録。本当に理解していない問題だけを、おまかせ復習で優先的に出題します。 ■ 弱点分析・学習履歴 5ドメイン別の正答率・日別学習時間・模試結果の履歴を記録。直前チェックで頻出ポイントを最終確認できます。 ■ 料金 買い切り。月額課金はありません。広告も表示されません。 ■ ご注意 本アプリは非公式の学習支援アプリです。Amazon Web Services, Inc.、AWS認定資格制度とは関係ありません。試験日程・試験制度・出題範囲・試験ガイドなどの最新情報は必ずAWS公式サイトでご確認ください。本アプリの問題・解説・カードは学習支援を目的として独自作成したものです。 利用規約（使用許諾契約／EULA）：https://www.apple.com/legal/internet-services/itunes/dev/stdeula/ プライバシーポリシー：https://common-legume-c99.notion.site/AWS-AI-Practitioner-393fb55d25678108b71cfb7e9e9a74f2

【AWS AIプラクティショナー試験対策の決定版！】 本アプリは、AWS AIプラクティショナー試験の合格を目指す方のための、動画解説と演習問題がセットになった総合学習アプリです。ただ暗記するだけでなく、動画で仕組みをしっかりと理解したうえで演習問題を解くことによって、知識が深く定着する構造になっています。 ■ 本アプリの３つの強み １．動画と演習問題の相乗効果 各カリキュラムには、要点をわかりやすく解説する動画を用意。動画を視聴したあとにすぐ関連する問題に取り組むことで、「わかったつもり」を防ぎ、確実な知識のアウトプットを促します。 ２．段階的な問題構成による幅広いレベル対応 演習問題は「基礎ブロック」と「応用ブロック」に分かれています。AIやクラウドの知識がない初心者の方は基礎からじっくりと、すでにある程度知識がある経験者の方は応用から挑戦するなど、ご自身のレベルに合わせて柔軟に学習を進められます。 ３．パーソナライズ問題機能による徹底的な復習 ご自身が過去に解いて不正解だった問題だけを抽出し、ランダムで再出題するオプション機能を搭載しています。苦手な分野をピンポイントで復習できるため、試験本番に向けた弱点克服に最適です。 ■ こんな方におすすめ ・AWS AIプラクティショナー試験を受験予定の方 ・AI、機械学習、生成AIの基礎概念を体系的に学びたい方 ・通勤時間などのスキマ時間を活用して効率よく学習したい方 ・動画で視覚的に学びつつ、豊富な問題で実践力を身につけたい方 ■ 収録カリキュラムと学習内容 本アプリでは、以下の幅広いトピックを網羅しています。 【AI活用の第一歩】 ・AI・機械学習・ディープラーニングの関係 ・ディープラーニングとGPU 【機械学習の基本と実践フロー】 ・機械学習の種類 ・モデル構築の全体像 ・特徴量エンジニアリングとは？ ・ハイパーパラメータとは？ ・ハイパーパラメータの探索とモデル評価 【ディープラーニングの世界】 ・ディープラーニングの全体像 ・コンピュータビジョンとは？ 【AWSクラウド入門】 ・AWSの仕組みとグローバルインフラ ・障害前提の設計とWell-Architected Framework 【AWS主要サービス徹底解説】 ・IAMによるアクセス管理 ・AWSのネットワークサービス ・Amazon EC2とは？ ・クラウドストレージの種類 ・AWSのデータベースサービス 【データの収集と加工】 ・データエンジニアリングの全体像 ・AWS Data Exchangeとは？ ・データの加工・蓄積サービス 【AWS AIサービスで開発を効率化】 ・AWSのAIサービス概要 ・Amazon Rekognitionとは？ ・Amazon Rekognition Video ・AWSの自然言語処理サービス ・Amazon Lexと生成AIの連携 【SageMakerによるMLモデル構築】 ・Amazon SageMaker AIの全体像 ・SageMaker Ground Truthとは？ ・SageMaker Studioとは？ ・SageMaker JumpStartとは？ ・SageMaker JumpStartの自然言語処理モデル ・SageMakerにおけるモデルデプロイ 【生成AI入門】 ・生成AIの概念と仕組み ・プロンプトエンジニアリング ・生成AIのリスクとハルシネーション 【Amazon Q：次世代AIアシスタント】 ・AWSの生成AIサービス全体像とAmazon Q ・Amazon Q BusinessとQ Developer 【Amazon Bedrock：生成AI基盤】 ・Amazon Bedrockの概要 ・Amazon BedrockとRAG ・推論パラメータとは？ ・ファインチューニングのハイパーパラメータ 【AIセキュリティとガバナンス】 ・AWS責任共有モデル ・データ暗号化の基本 ・ガードレールによる入出力管理 【継続的なモニタリングと運用】 ・Amazon CloudWatchとは？ ・AWS CloudTrailとは？ 効率的な学習サイクルで、AWS AIプラクティショナー合格を勝ち取りましょう！