Domus One vs AIfit

- Always manage room temperature regulation all around the house - Set the temperatures of each operative mode - Set the operative mode among those available on your thermostat - Set a weekly schedule for each thermostat - Turn on and off all functions of each thermostat - Conveniently organize your thermostats into groups Connect all your thermostats to your home Wi-Fi network: you’ll be able to effortlessly control them directly from the app anytime and anywhere, adding them to your personal account. How do you configure a new thermostat? - Once you have downloaded the app, make sure you are connected to the Internet and create your personal account by entering your email address and choose a password - Start the configuration procedure directly from the app tapping on the [+ Add New Thermostat] key - Follow the on-screen instructions carefully, step by step - Connect the thermostat to your home Wi-Fi network - Link the thermostat to your account through the thermostat QR code - Give the thermostat a name and place it in a group and it will appear in your list of devices - Now you have full control of the thermostat. Enjoy. You can locally control all compatible thermostats like the One thermostat through the app: - Tap on the [+ Add new thermostat] key and then on the “Bluetooth” tab to begin the search. Make sure that Location Services and Bluetooth are active - Tap on any detected thermostat to give it a name - The thermostat will be added to your list of thermostats and you’ll be able to control it when you’re in its proximity. This app can be used with compatible Selmo thermostats. You will need a wireless network with Internet access to take advantage of the thermostat remote control functionality of the app.

AI Fit è l’applicazione che permette di partecipare in modo anonimo agli esperimenti di intelligenza artificiale condotti dall’Università di Urbino nell’ambito del progetto CTE Square. Le applicazioni di intelligenza artificiale che riconoscono automaticamente i movimenti che compiamo si basano su modelli di machine learning addestrati a classificare i movimenti in base all’andamento delle tracce degli accelerometri. Questa applicazione permette a chiunque di sperimentarne e valutarne il funzionamento, l’efficacia i limiti, partecipando in modo anonimo a esperimenti rigorosi condotti dall’Università di Urbino. Lo si può fare in autonomia, o partecipando a sessioni di sperimentazione coordinate e guidate. Scansionando un Qrcode associato univocamente all’esperimento l’applicazione si sincronizza con quella di un’istruttrice o di un istruttore che propone (in presenza o online) semplici esercizi motori da compiere tenendo il cellulare come specificato dalla guida. Durante l’esecuzione dell’esercizio motorio l’applicazione raccoglie i dati dell’accelerometro e li usa per verificare la capacità del modello di machine learning di riconoscere l’attività svolta, dandone riscontro all’utente. Al tempo stesso, la traccia permette di contribuire in modo anonimo ad addestrare il modello in modo che la sua accuratezza migliori nel tempo. Poiché la partecipazione a esperimenti scientifici genera valore, il contributo dato da ogni utente viene riconosciuto attribuendo WOM, speciali punti che quantificano i minuti dedicati ad attività che contribuiscono alla creazione di valore pubblico.