Workout vs 과부하

Workout - Log, Report, Program The Beginning of Progressive Overload is "Workout Log". Start it with this App. It's developed to be optimized for “Workout Logging” for Progressive Overload. It provides a differentiated service from other applications by reflecting the actual usage environment(Generally Gym) as much as possible. It is an App that can help all people exercise efficiently and smartly. [Main Function] 1. Workout Log - Bookmark, Recent Workouts, Custom, Routine Management and Import of Recent Workout/Set Information - Superset Function Provided - Cue Registration by Workout - Copy Workout by Date - Save Memo by Date - Exercise Performance and Rest Timer - Reps Counter 2. Exercise Reporting - Comparison of Previous/Monthly Performance - Comparison of Division (2, 3, 5 Division) Ratio by Part - Display Max, Volume, and Reps of each Exercise by Date and Increment 3. Weekly Workout Program Download and Recommendation - Provides Customized Workout Programs such as Purpose, Level, Exercise days, and Workout Time - Designed by 4 Professional Trainers - Difficulty Adjustment by Weekly Workout Awareness 4. Daily Workout Program Download and Recommendation - Provides 70 Workout programs - Up/Down Adjustment of Difficulty by 20 Parts/Movements - Difficulty Adjustment by Weekly Workout Awareness 5. Launch of Google Wear OS service - Provides a service that enables simple operations such as adding/deleting exercise sets, modifying and performing exercises, and timers using a smart watch ※ Precautions when using a smart watch - The exercise log app must be installed on your phone. - After installing the smart watch app, you need to run the main screen of the mobile phone app so that the smart watch and account information are transmitted to the watch so that you can use the smart watch exercise log app normally. - The exercise add-on is not available on smartwatches. After registering the exercise in the mobile phone app and loading the exercise information from the smart watch, you can add, edit, delete, or perform a set. ▣ Menu after initial login – We recommend that you read how to use the application in the user manual. ▣ Terms of Use: https://pg.accepted.co.kr/Service/EN ========= Inquiries: acceptedcompany@gmail.com Exercise program advisory: Ji Young-seong (https://instagram.com/ji._.coach)

[중요 안내] 본 앱의 모든 운동 기능은 유료 구독이 필요합니다. 단, 가입 후 첫 7일은 무료 체험이 가능합니다. [구독 플랜] - 1개월 구독: 15,000원 - 1년 구독: 110,000원 7일 무료체험 후 자동으로 결제됩니다. 갱신 24시간 전까지 해지하지 않으면 동일 금액으로 자동 결제되며, "설정 > Apple ID > 구독"에서 언제든 해지할 수 있습니다. ------------------------------ '과부하'는 급진적과부하 주식회사가 지난 수십 년간 축적된 운동 관련 연구와 논문을 바탕으로 개발한 자동화 코칭 시스템입니다. 사용자의 실제 운동 수행 데이터를 기반으로 개인에게 최적화된 루틴을 자동으로 설계하고 조정하며, 단순한 기록 앱을 넘어 데이터에 기반한 맞춤형 훈련 솔루션을 제공합니다. 시스템의 핵심은 알고리즘입니다. 알고리즘은 사용자의 운동별 사용 중량, 반복 횟수, 수행 세트 수는 물론, 운동 전후에 느끼는 근육통과 주관적인 피로도까지 함께 반영해 다양한 경우를 종합적으로 분석합니다. 이를 통해 매주 사용자의 회복 상태와 수행 능력에 맞는 최적의 루틴을 설계하고, 지속적인 성장을 위한 방향을 제시합니다. '과부하'는 단순히 운동 기록을 저장하는 데 그치지 않습니다. 첫 1주 동안은 사용자의 운동 수행 데이터와 퍼포먼스를 수집하고, 이를 바탕으로 2주차부터 본격적인 맞춤형 코칭을 시작합니다. 이후에는 매 세션마다 축적되는 데이터를 분석해 다음 훈련의 강도(Intensity), 볼륨(Volume), 빈도(Frequency)를 자동으로 조정합니다. 사용자가 몇 kg로 몇 회를 수행했는지, 어느 부위에 근육통이 있는지, 주관적인 피로도가 어느 정도인지를 입력하면, 앱은 이를 바탕으로 다음 세션의 방향을 자동으로 결정합니다. 또한 사용자는 자신의 목표와 선호도에 맞게 루틴을 원하는 방향으로 커스터마이징할 수 있습니다. 예를 들어 몇 주 동안 연속적으로 훈련하고 몇 주 차에 디로딩을 진행할지와 같은 운동 주기, 근비대와 스트렝스의 목표 비율, 선호하는 중량대(저중량, 중간 중량, 고중량), 강조하고 싶은 신체 부위 등을 세부적으로 조정할 수 있습니다. 즉, 알고리즘이 모든 것을 일방적으로 정하는 것이 아니라, 사용자의 목적과 취향을 반영한 상태에서 최적의 루틴을 설계하도록 구성되어 있습니다. 사용자는 세트 수, 반복 횟수, 사용 중량, 운동 종목, 난이도 지표 등을 기록할 수 있으며, 이렇게 누적된 데이터를 통해 단기적인 피로도와 장기적인 적응 추이를 함께 추적할 수 있습니다. 회복 상태가 충분하다고 판단되면 점진적 과부하(Progressive Overload)를 적용해 성장을 유도하고, 피로가 누적된 경우에는 볼륨을 낮추거나 디로드(Deload)를 제안함으로써 부상 위험을 줄이면서도 꾸준한 훈련이 가능하도록 돕습니다. 이러한 과정 덕분에 사용자는 매번 루틴을 직접 고민하고 조정해야 하는 번거로움 없이, 자신의 몸 상태와 수행 능력, 그리고 목표에 맞는 훈련을 받아볼 수 있습니다. 초보자부터 중급자 이상까지 각자의 수준과 목적에 맞춰 루틴은 계속 진화하며, 운동 경험과 데이터가 쌓일수록 코칭의 정밀도 또한 더욱 높아집니다. '과부하'는 단순한 운동 앱이 아니라, 데이터를 기반으로 판단하고 반응하는 개인 맞춤형 트레이닝 시스템입니다. ------------------------------ 이용약관: https://rapidoverload.com/policies/terms 개인정보처리방침: https://rapidoverload.com/policies/privacy